Document Image Layout Analysis

Project with MEDIA OBSERVER (Jordan)

June 2017 – June 2019

Budget 15.000,00€

The Scope of Work for the Project is to develop a page layout analysis Windows desktop application. The software will consist of a graphical user page 2 / 3 interface (GUI) and a dynamic link library (DLL). The GUI will first import high-quality document images of various types (e.g. newspapers, journals, magazines) and then call the DLL functions in order to segment the page(s) into separated non-overlapping blocks. All these blocks will be further classified into either text or graphics (logos, photos, diagrams etc.). The output will be a XML file that will include the bounding polygon coordinates and the class of each detected block. The Client shall provide access to image samples at the beginning of the Project and not later than fifteen (15) days after the Effective Day. Those samples are going to be used both for training the system and evaluating its performance. The final accuracy will depend on the size and variability of the dataset.

Experimental Analysis of Educational Data

Project with ATHENA Research Center (Greece)

May 2018 – June 2019

Budget 25.000,00€

As specified in the SlideWiki Grant Agreement, the call for tender is addressed to organizations and institutions and will be managed by the following SlideWiki Partners: Leibniz University of Hannover (Germany), the Open University (UK), ATHENA Research Center (Greece) and the Institute for Applied Informatics (Germany). The selected bids serve to assess SlideWiki‘s effectiveness, and its educational and learning impact in terms of delivering its goals, by using and testing it.

Creation of a Multimodal Biometric Password by using Steganography – Δημιουργία πολυτροπικού βιομετρικού κωδικού πρόσβασης με την χρήση στεγανογραφίας

Νέων Ερευνητών

Σεπ. 19-Νοεμ. 20

Budget: 37.000,00€

Πρόσφατες υλοποιήσεις σε συσκευές απαιτούν για το ξεκλείδωμα της συσκευής βιομετρικά χαρακτηριστικά προκειμένου να εξασφαλίσουν μεγαλύτερη ασφάλεια. Τέτοια συστήματα χρησιμοποιούν κυρίως αλγορίθμους υπολογιστικής όρασης για την ανάλυση της εικόνας και την ταυτοποίηση του χρήστη. Πρόσφατες έρευνες απέδειξαν ότι ένα βιομετρικό σύστημα ταυτοποίησης μπορεί να εξαπατηθεί χρησιμοποιώντας πλαστά βιομετρικά χαρακτηριστικά. Για όλους αυτούς τους λόγους και για την απλοποίηση της ταυτοποίησης ενός χρήστη προτείνουμε την δημιουργία ενός πολυτροπικού (multimodal) βιομετρικού κωδικού, θα δημιουργείται από βιομετρικά χαρακτηριστικά του χρήστη σε συνδυασμό με στεγανογραφία και θα είναι μοναδικός για κάθε χρήστη. Θα εξετάσουμε συνδυασμούς τέτοιων χαρακτηριστικών και θα αποδείξουμε πειραματικά την ασφάλεια του, επιλέγοντας τον καταλληλότερο συνδυασμό. 

Close Menu